DataLearner - Data Mining Software for Android

Penjabaran dari 9apps DataLearner - Data Mining Software for Android

DataLearner adalah alat yang mudah digunakan untuk penambangan data dan penemuan pengetahuan dari dataset pelatihan ARFF dan CSV yang kompatibel dengan Anda sendiri. Ini sepenuhnya mandiri, tidak memerlukan penyimpanan eksternal atau konektivitas jaringan - ia membangun model langsung di ponsel atau tablet Anda.
>> ARFF dan CSV Support
Dataset pelatihan harus baik CSV (variabel terpisah koma) atau format WEKA ARFF.
file CSV harus memiliki fitur-fitur berikut:
* Sertakan baris header
* Atribut kelas awalnya ditetapkan sebagai kolom terakhir
>> Atribut Kelas Force ke Nominal
Algoritma DataLearner mengharapkan atribut kelas nominal / kategorikal dan menggunakan atribut kelas numerik akan menyebabkan sebagian besar algoritma gagal. Atas nominal 'atribut kelas ke nominal' mengatasi ini, bagaimanapun, atribut kelas nominal dengan terlalu banyak nilai berbeda dapat menggunakan terlalu banyak RAM.
DataLearner menampilkan klasifikasi, asosiasi dan algoritma pengelompokan dari open-source Weka. (Lingkungan Waikato untuk Analisis Pengetahuan), ditambah algoritma baru yang dikembangkan oleh Unit Penelitian Sains Data (DSRU) di Charles Sturt University. Gabungan, aplikasi menyediakan 42 algoritma pembelajaran-mesin / data-mining, termasuk acak, c4.5 (J48) dan naifbayes.
DataLearner Tidak Mengumpulkan Informasi - Ini Membutuhkan Akses ke Penyimpanan Perangkat Anda Cukup Muat Dataset Anda Dan Bangun Model Pembelajaran Mesin Anda.
* DataLearner digunakan sebagai alat pengajaran di
ITC573 data dan pengetahuan Subjek Teknik
untuk Master Teknologi Informasi Gelar pascasarjana di Universitas Charles Sturt.
* DataLearner Research disajikan pada ADMA 2019 (Konferensi Internasional 15 tentang Penambangan dan Aplikasi Data Lanjutan) dan diterbitkan dalam 'Catatan Kuliah di Intelijen buatan '(Springer)
Dapatkan Sumber Daya:
kode sumber berlisensi GPL3 pada github:
/github.com/darrenyatesau/datalearner
video cepat di youtube:
https://youtu.be/h-7petjzf-g
Makalah penelitian tentang arxiv:
/arxiv.org/abs/1906.03773
AUSDM 2018 Makalah konferensi yang memulai DataLearner:
https: //www.researchgate.net/publication/331126867
Peneliti, Jika Anda menggunakan aplikasi ini dalam aplikasi penelitian, silakan mengutip makalah penelitian di atas. Terima kasih.
Algoritma Pembelajaran Mesin meliputi:
• Bayes - Bayesnet, NaifBayes
• Fungsi - Logistik, Simplelogistic, MultilayerpercePtron (Neural Network)
• Lazy - IBK (KETORAN TERDEKAT) , KSTAR
• Meta - AdaBoostm1, mengantongi, logitboost, multiboostab, komite acak, randomsubspace, rotasiforest
• Aturan - aturan konjungtif, tabel keputusan, dtnb, jrip, rideor, zeror
• Pohon - ADTREE, BFTREE, DEPUBSTOP, J48 (C4.5), LADTREE, HUTAN ACAN, RACKTREE, REPTREE, SIMPLECART, SPAARCH, SYSFOR.
• Clusterers - DBSCAN, FILTERED FIRSTLIONERS. , SimpleKmeans
• Asosiasi - Apriori, FilterDassociator, FPgrowth
Disclaimer: Perangkat lunak ini disediakan "As-is" - Meskipun telah diuji, tidak ada garansi atau jaminan tersirat atau diberikan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri. Pengunduhan perangkat lunak ini menunjukkan Anda menyetujui persyaratan ini.